SISTEM REKOMENDASI INDEKOS DENGAN MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING PADA DATASET INDEKOS DI SEKITAR ITERADeniesh Nathanael Virginiel / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Penelitian ini menyajikan sistem rekomendasi content-based yang dirancang untuk membantu mahasiswa dalam menemukan indekos yang sesuai di sekitar Institut Teknologi Sumatera (ITERA). Sistem rekomendasi ini menggunakan berbagai atribut dari akomodasi, seperti ketersediaan kamar untuk pria, wanita, at... |
IMPLEMENTASI METODE CANBERRA DISTANCE DAN COSINE SIMILARTY PADA DATASET REKOMENDASI BERITARifan Firmansyah / Winda Yulita M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Kemajuan teknologi menyebabkan penyebaran informasi semain luas, salah satunya adalah penyebaran berita yang tidak lagi terbatas pada media cetak saja. Pembaca sekarang dapat mengakses berbagai informasi yang mereka inginkan melalui berbagai saluran berita yang tersedia saat ini, baik pada media cet... |
EVALUASI PENERAPAN MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE (MMR) DENGAN COSINE SIMILARITY DAN EUCLIDEAN DISTANCE PADA PERINGKASAN TEKS BERITA SECARA OTOMATISSICILLIA PUTRI AISYAH / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Kebutuhan akan akses informasi yang cepat mendorong pengembangan sistem peringkasan teks otomatis, terutama pada dokumen berita daring yang diproduksi dalam jumlah besar dan sering mengandung informasi berulang. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan pendekatan Maximum Marginal Releva... |
Sistem Rekomendasi Film menggunakan Neighborhood-Based Collaborative FilteringRafi Athallah / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025Sistem rekomendasi telah menjadi alat penting dalam membantu pengguna menemukan konten yang sesuai dengan preferensi mereka. Namun, dengan banyaknya film yang diproduksi dan beragamnya genre yang tersedia, penonton seringkali kesulitan dalam memilih film yang akan ditonton. Kondisi ini menciptakan k... |